Die Boku lotet Chancen der Digitalisierung aus

Digitale Technologien stellen immer Daten zur Verfügung, um Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Die Landwirtschaft besteht aber, im Gegensatz zur Industrie, aus einem lebenden und damit dynamischen System, das durch viele Prozesse verbunden ist, die wiederum durch unzählige Einflussparameter bestimmt werden. Also ein extrem komplexes System. An vielen Stellen wird daran gearbeitet, die Teilprozesse zu verstehen, mathematisch zu erfassen und über EDV-Programme wirklichkeitsgetreu abzubilden.

Ja, bereits in den 1990ern wurden unter dem Namen "Precision Farming" Technologien entwickelt und in die Praxis eingeführt. Ein Beispiel dafür sind Lenkautomaten im Ackerbau bzw. Fütterungs- und Melkroboter in der Tierhaltung.

In Maschinen und Geräte werden immer mehr Sensoren eingebaut, die Daten liefern. Um Prozesse zu optimieren oder zu automatisieren, werden diese Daten mit externen Daten wie Wetter, Satelliten, Verkehr, Energie usw. kombiniert und "online" bereitgestellt. Der Ausbau des Internets und des Mobilfunks sowie die zur Verfügung stehenden Rechenleistungen ermöglichen dies. Auch mathematische Methoden der "künstlichen Intelligenz" erzeugen Informationen für die Prozessführung und werden in Software integriert. Diese Entwicklungen werden unter dem Begriff "Smart Farming" zusammengefasst.

"Künstliche Intelligenz" versucht, Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden und den Computer zu befähigen zu lernen. In der Landtechnik werden sogenannte digitale Assistenten entwickelt, die z. B. für die Optimierung der automatisierten Unkrautbekämpfung oder der Ernte eingesetzt werden. Die Technologien sollen die in der Landwirtschaft arbeitenden Menschen unterstützen, Prozesse besser zu verstehen und effizienter zu gestalten.

Einerseits wird an neuen Sensoriken und der Bildanalyse gearbeitet, um Pflanzen und deren Zustand maschinell zu erfassen. Andererseits wird an der Automatisierung von Teilprozessen im Pflanzenbau und Anwendungen der Robotik geforscht. Weiters werden Technologien und Verfahren mit Methoden des "Life Cycle Assessments" analysiert und auf deren Nachhaltigkeit bewertet. Mit dem Verbundprojekt "Digitalisierungs- und Innovationslabor in den Agrarwissenschaften" (https://dilaag.boku.ac.at/ueber-das-projekt-2/) entwickelt eine Partnerschaft der TU Wien, der Vetmed und der Boku gemeinsam neue Anwendungen der "Künstlichen Intelligenz" in der Landwirtschaft.

Es gilt zu klären, in welchen Arbeitsprozessen der Mensch sinnvoll unterstützt werden kann. Manche Tätigkeiten, wie zum Beispiel das Unkrautjäten im Gemüsebau, kann ein Roboter zukünftig gänzlich übernehmen. Wir stehen gerade am Anfang einer Entwicklung und die Bandbreite sinnvoller Anwendungen wird sich erst noch zeigen. Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit diesen Technologien werden aber das Arbeitsbild in der Landwirtschaft verändern, vielleicht ähnlich wie Mitte des letzten Jahrhunderts der Übergang vom Zugtier zum Traktor.

Die Boku bietet einen berufsbegleitenden Universitätslehrgang "Advanced technologies in smart crop farming" an (smartcrop.boku.ac.at), der sich an Fachleute im Bereich der Landwirtschaft richtet. Zukünftig soll dieser Kurs Teil eines internationalen Angebots werden, das derzeit mit Kollegen aus Deutschland, Italien und Schweden entwickelt wird.

Das junge, interdisziplinäre Team des Institutes für Landtechnik setzt seine wissenschaftliche Kompetenz in Kooperationen mit Industrie, Beratung und Praxis um. Man ist in Forschung und Lehre tätig und verfolgt das Ziel, durch die Einbindung von "Hightech" in landtechnische Verfahren Innovationen im Sinne der Nachhaltigkeit zu entwickeln (www.boku.ac.at).